原文题目：《这 3 个图表都不会用，万万别说本人会 Excel！》锵锵！各人好哇~ 我是近来在研讨数据剖析的卫星酱！上回我们分享了数据核查跟数据荡涤的一些技能。但实现了数据筹备也不克不及抓紧，想要将这半天的尽力转化成老板能看到的样子，还须要要害一步 —— 数据可视化。那么，哪些图表合适用在数据剖析上？话未几说，明天就来先容先容，数据可视化之 —— 贩卖篇。1、维度剖析全部图表都是可视化的东西。只不外，在差别的行业范畴，数据剖析想要失掉的信息纷歧样，也就须要差别的图表来展现数据。咱们做数据剖析，最主要的，是选对图表。就比如贩卖，要斟酌的是「怎样更好地供给主顾须要的商品、晋升利润」等；以是，咱们重要斟酌商品、主顾、地域这三个维度。篇幅无限，本文仅从商品维度来剖析。2、帕累托图帕累托图的剖析道理是帕累托法令，也叫「二八准则」，意为「百分二十的产物 / 客户带来百分之八十的经济收入」。以是，咱们要做的就是，应用帕累托图的 80% 分界限，找出发明了这 80% 利润的产物。由图可见，「李子、喷鼻蕉、橙子、西瓜、哈密瓜」是须要重点开展的产物；而「梨子、栗子、苹果」还须要进一步营销或视情形调剂洽购数目。3、树状图剖析产物的利润占比，能够用饼图，或许树状图，后者更合适嵌入笔墨。依据利润占比，也能剖析出主顾的购置偏向，从而抉择应重点存眷或增加数目的商品。4、波士顿矩阵图波士顿矩阵图采取的是四象限剖析法，可同时从两个维度剖析产物，比方，点击量跟成交量。扩展什么商品的投入跟份额，增添什么商品的曝光机遇，这类剖析就不必我再逐一叙说了吧？5、写在最后好了，明天给各人从贩卖中商品的维度，对数据可视化做了一点讲授，先容了三种可用于此维度的图表：帕累托图树状图波士顿矩阵图本文来自微信大众号：秋叶 Excel（ID：excel100），作者：卫星酱
