汽车工业正迎来智能化新时期。假如电动化是“上半场”，那么智能化就是“下半场”。AI已成为行业竞争的新策略支点，推进智能座舱跟主动驾驶技巧的疾速开展。智能座舱跟主动驾驶必由之路，以多模态年夜模子为核心的汽车智能化才能成为以后汽车工业开展的核心。万马科技（股票代码：300698）全资子公司——优咔科技，打造“遨云”智算处理计划，为汽车智能化供给一站式的算力及东西链支撑，助力汽车行业收罗、处置纷纷庞杂的数据并停止高效的算法练习。在主动驾驶范畴，多模态年夜模子VLM/ VLA曾经失掉开端利用，但行业仍面对端侧算力缺乏、云侧算力建立周期长本钱高级成绩。当算力武备比赛堕入边沿效益圈套时，DeepSeek用新架构、新思绪为AI的开展翻开了新的可能性空间。DeepSeek多种尺寸的开源年夜模子、算法架构以及优化的练习方式，会从多个要害角度为主动驾驶带来了史无前例的变更，成为推进中国汽车工业智能化前行的中心力气。“遨云”智算处理计划实现DeepSeek片面集成DeepSeek片面集成，支撑一键安排在优咔“遨云”年夜模子利用平台中，已片面发展包含R1在内的DeepSeek全系列模子适配任务，以满意差别范围参数目模子的特性化安排需要。现在可一键当地安排休会DeepSeek，近期将开放微调功效。常州智算核心供给高效AI盘算效劳优咔常州智算核心曾经安排满意合规请求的车企公用主动驾驶及年夜模子开辟东西链，深度整合英伟达NVAIE产物，供给高效的年夜模子安排情况。经由近期的安排及测试，DeepSeek在优咔常州智算核心的效劳器上运转的表示优良。优咔常州智算核心已向客户开放该功效，某头部车企客户正在停止试用。同时优咔科技正在与策略配合搭档一同，针对优咔常州智算核心的算力及收集架构，对DeepSeek-R1模子停止针对性的优化任务。DeepSeek在主动驾驶中的利用思考MOE跟PTX技巧年夜幅下降练习微调本钱减速技巧落地在智能驾驶模子的开辟进程中，微调本钱曾是妨碍技巧疾速迭代跟普遍利用的一浩劫题。传统的多模态年夜模子微调须要大批的盘算资本跟海量的标注数据，消耗大批的人力、物力跟时光。DeepSeek年夜模子凭仗其奇特的架构跟进步的算法，改写了这一局势。DeepSeek在仅2000个GPU的算力支撑下，以缺乏600万美元的投资跟两个月的时光实现练习义务。比拟之下，其余年夜模子每每须要16000个GPU跟更高的本钱。这种明显的效力晋升为主动驾驶技巧的进级迭代供给了强无力的技巧支持。MOE跟PTX等架构及编程技巧的利用，将明显改良多模态年夜模子练习本钱昂扬的成绩。常识蒸馏重构主动驾驶本钱进步主动驾驶普适性现在都会NOA体系本钱仍高于8000元（单车），制约20万以下主力市场浸透。DeepSeek经由过程算法优化跟模子紧缩、蒸馏等技巧，年夜幅下降了单元算力需要。应用DeepSeek及其优化技巧无望将都会NOA硬件本钱压至3000元级，触发10-15万车型标配潮，决议模子推理能耗下降80%，高阶智驾对车端芯片的算力请求进一步下降，也将更有利于“舱驾一体”、“行泊一体”等架构的推动。因为DeepSeek以NLP义务为主，其常识迁徙至主动驾驶CV义务需处理模态差别（言语→视觉），需引入跨模态蒸馏技巧（如经由过程CLIP-like对齐视觉-言语特点）；同时车端模子需满意毫秒级耽误请求（如10ms内实现一帧处置），蒸馏后的小模子需在算力（TOPS）跟内存（MB级）上与车载芯片婚配。强化进修改革练习进程晋升驾驶保险性只管强化进修在主动驾驶的计划跟把持阶段失掉了普遍的利用，但主动驾驶的感常识别才能，比方对途径情况、阻碍物、行人等的辨认与断定，以后主流的方法是收罗海量的人类驾驶行动，停止模拟进修。练习进程须要收罗海量数据，并经由过程年夜范围集群停止练习的，遵守Scaling Law法令，本钱较高。而DeepSeek在练习进程中采取了强化进修的方式，为主动驾驶将来的练习数据集挑选与裁剪供给了可行的思绪。深入端到端庞杂场景懂得简化体系架构因为车端算力无限，当初智驾端到端年夜模子广泛面对一个推理速率的成绩。以是咱们看到有些车企用“双智”体系来处理这个成绩：“快“体系处理年夜局部场景，”慢“体系处理长尾的庞杂场景。也有一些车企以为，”双智“体系只是一个过渡计划，跟着技巧的迭代，终极会走向一个体系。而DeepSeek的高效推理技巧架构，无望减速这个过程，实现真正的单模子端到端智驾。结语DeepSeek的翻新技巧正在重塑智能驾驶格式。优咔科技将连续采用DeepSeek的进步教训与最佳实际，依靠“遨云”智算计划，减速智能驾驶与智能座舱技巧落地，助力车企构建数据闭环，实现行业当先。
